不可重复读：在同一个事务中，对于同一份数据读取到的结果不一致。比如，事务B在事务A提交前读到的结果，和提交后读到的结果可能不同。不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录，要避免这种情况，最简单的方法就是对要修改的记录加锁，在事物B操作的时候，给记录加锁，A无法写入，这会导致锁竞争加剧，影响性能。另一种方法是通过MVCC可以在无锁的情况下，copy一个快照进行修改。避免不可重复读。

     幻读：在同一个事务中，同一个查询多次返回的结果不一致。事务A新增了一条记录，事务B在事务A提交前后各执行了一次查询操作，发现后一次比前一次多了一条记录。幻读是由于并发事务增加记录导致的，这个不能像不可重复读通过记录加锁解决，因为对于新增的记录根本无法加锁。这个是往里面加入一个新的纪录，没法和以前一样在记录上加锁，需要将事务串行化，读写分离，才能避免幻读。但是可以利用gap lock来解决问题

一个数据库，你可以简单的认为一个文件系统。应对高并发的读，写，修改，删除，自然会带来很多的不一致的问题。如何读的同时处理有人正在进行写入。mvcc根据的正是利用快照，于是存在数据库的多种版本，不同的时刻的操作对应着不同的数据库的版本。脏数据问题，幻读的问题。

在修改的时候，有些数据库可以进行排队（serializable），读写分离，可以解决并发，但是效率和延时会因此上升。如果采用加锁的原则，那么会相应的利用表锁，页锁定以及行锁，锁之间自然会存在抢占资源，等待问题，造成的死锁。有些干脆复制一份数据，写入的时候就是在这个快照上面就行修改，然后进行提交，但是大量的复制自然会造成效率的下降。